Que Es Collections En Python

En Python, las Collections son módulos que proporcionan alternativas a las estructuras de datos básicas incorporadas en el lenguaje.
Estas colecciones avanzadas ofrecen funcionalidades adicionales y opciones más flexibles para manejar conjuntos, diccionarios y listas, entre otros. ¡Descubre cómo potenciar tus programas con las poderosas Collections de Python!

Introducción a las collections en Python: significado y ejemplos

Collections en Python es un módulo que proporciona funcionalidad adicional para trabajar con datos agrupados de manera más eficiente. Contiene implementaciones especializadas de estructuras de datos como listas, diccionarios y conjuntos, que permiten realizar operaciones específicas de manera optimizada.

Algunas de las estructuras de datos incluidas en el módulo Collections son las siguientes:

    • Deque: Es una colección de elementos ordenados que se pueden insertar y eliminar tanto por el principio como por el final de la colección. Se utiliza principalmente para implementar colas y pilas.

Ejemplo de uso de Deque en Python:
«`python
from collections import deque

cola = deque()
cola.append(1)
cola.append(2)
cola.append(3)

print(cola) # Salida: deque([1, 2, 3])
«`

    • Counter: Es una subclase de diccionario que permite contar la ocurrencia de elementos en una secuencia. Proporciona métodos como `most_common()` para obtener los elementos más comunes y `subtract()` para restar elementos de otra secuencia.

Ejemplo de uso de Counter en Python:
«`python
from collections import Counter

secuencia = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 5, 5]
contador = Counter(secuencia)

print(contador) # Salida: Counter({3: 3, 1: 2, 5: 2, 2: 1, 4: 1})
«`

    • OrderedDict: Es una subclase de diccionario que mantiene el orden de inserción de sus elementos. A diferencia de un diccionario normal, un OrderedDict recordará el orden en el que se añadieron los elementos y mantendrá ese orden al iterar sobre ellos.
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Ejemplo de uso de OrderedDict en Python:
«`python
from collections import OrderedDict

diccionario = OrderedDict()
diccionario[‘b’] = 2
diccionario[‘a’] = 1
diccionario[‘c’] = 3

print(diccionario) # Salida: OrderedDict([(‘b’, 2), (‘a’, 1), (‘c’, 3)])
«`

Estas son solo algunas de las estructuras de datos proporcionadas por el módulo Collections en Python. Cada una de ellas tiene características y métodos específicos que permiten manejar ciertos tipos de datos de manera más eficiente y cómoda.

Significado de Collections en Python

Las Collections en Python son módulos que proporcionan estructuras de datos especializadas y eficientes para el almacenamiento y manipulación de grupos de elementos. Estas estructuras de datos son más flexibles y poderosas que las listas, tuplas y diccionarios estándar de Python, ya que ofrecen funcionalidades adicionales y optimizaciones específicas para ciertos tipos de problemas.

El módulo collections de Python brinda varias clases y funciones útiles para crear y trabajar con colecciones. Estas van desde las colecciones básicas como deque (cola doblemente enlazada) y defaultdict (diccionario con valores predeterminados), hasta estructuras más avanzadas como Counter (contadores) y OrderedDict (diccionario ordenado).

Ejemplos de uso de Collections en Python

Veamos algunos ejemplos de cómo utilizar las Collections en Python:

      • Deque:

    El módulo deque de la biblioteca collections proporciona una implementación eficiente de colas doblemente enlazadas. Esto significa que se pueden agregar y eliminar elementos tanto al principio como al final de la cola en tiempo constante. Esto es especialmente útil cuando se necesita un acceso rápido tanto al principio como al final de la cola.


    from collections import deque

    # Crear una cola vacía
    cola = deque()

    # Agregar elementos a la cola
    cola.append(1)
    cola.append(2)
    cola.append(3)

    # Eliminar elementos de la cola
    elemento = cola.popleft()
    print(elemento) # Salida: 1

      • Counter:

    La clase Counter de la biblioteca collections se utiliza para contar elementos en una colección. Proporciona una forma concisa de contar la ocurrencia de elementos en una lista, tupla, cadena o cualquier otra estructura iterable.


    from collections import Counter

    lista = [1, 2, 3, 1, 2, 1, 3, 4, 5]
    contador = Counter(lista)
    print(contador) # Salida: Counter({1: 3, 2: 2, 3: 2, 4: 1, 5: 1})

      • OrderedDict:

    La clase OrderedDict de la biblioteca collections es una variante de diccionario que mantiene el orden de inserción de los elementos. A diferencia de un diccionario estándar de Python, un OrderedDict devuelve los elementos en el mismo orden en que se agregaron.


    from collections import OrderedDict

    d = OrderedDict()
    d["c"] = 3
    d["a"] = 1
    d["b"] = 2

    for key, value in d.items():
    print(key, value) # Salida: c 3, a 1, b 2

Estos son solo algunos ejemplos de cómo utilizar las Collections en Python. El módulo collections ofrece muchas más estructuras de datos y funciones que pueden ser de gran utilidad en diferentes escenarios de programación.

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