En la programación de Python, el término «seed» se refiere a un valor inicial utilizado para generar números aleatorios. La función seed() se utiliza para establecer este valor inicial y garantizar que los números generados sean consistentes en diferentes ejecuciones del programa. Descubre cómo utilizar esta función y su importancia en el mundo de la programación.
Indice del Articulo
El significado y ejemplos del seed en Python: ¿qué es y cómo utilizarlo para obtener resultados consistentes?
En el contexto de programación en Python, «seed» se refiere al valor inicial utilizado para generar una secuencia de números aleatorios. La semilla, o seed, es importante ya que permite repetir exactamente la misma secuencia de números aleatorios en diferentes ejecuciones del programa.
Para establecer una semilla en Python, se utiliza la función `seed()` del módulo `random`. A continuación, se muestra un ejemplo:
Ejemplo:
import random
# Establecer la semilla
random.seed(42)
# Generar un número aleatorio
numero_aleatorio = random.randint(1, 100)
print(numero_aleatorio)
En este ejemplo, se establece la semilla como 42 mediante la función `seed()`. Luego, se utiliza la función `randint()` para generar un número aleatorio entre 1 y 100. En cada ejecución del programa, se obtendrá el mismo número aleatorio debido a la semilla establecida.
Es importante destacar que la semilla puede ser cualquier valor entero. Puedes elegir cualquier número como semilla, pero si utilizas la misma semilla obtendrás la misma secuencia de números aleatorios.
Significado de «seed» en Python
La palabra «seed» en Python se refiere al valor inicial utilizado para iniciar la generación de números pseudoaleatorios. Los números pseudoaleatorios son generados por algoritmos que siguen una secuencia predecible, pero que parecen ser aleatorios. Al establecer una semilla (seed) en un generador de números pseudoaleatorios, estamos asegurando que obtendremos la misma secuencia de números cada vez que ejecutemos el programa con la misma semilla.
Ejemplos de uso de «seed» en Python
El módulo random de Python proporciona funciones para generar números pseudoaleatorios. Veamos algunos ejemplos de cómo utilizar la semilla (seed) en diferentes situaciones:
1. Generación de una secuencia aleatoria:
import random
random.seed(123)
print(random.random()) # Imprime un número aleatorio entre 0 y 1
print(random.random()) # Imprime otro número aleatorio entre 0 y 1, pero siempre será el mismo en cada ejecución del programa con esta semilla
Al establecer la semilla como 123, se genera una secuencia de números pseudoaleatorios que siempre será la misma en cada ejecución del programa.
2. Permutación aleatoria de una lista:
import random
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
random.seed(42)
random.shuffle(my_list)
print(my_list) # Imprime una permutación aleatoria de la lista, pero siempre será la misma permutación con esta semilla
Al establecer la semilla como 42, se realiza una permutación aleatoria de los elementos de la lista, pero siempre será la misma permutación en cada ejecución del programa.
3. Elección aleatoria de un elemento de una lista:
import random
my_list = ['manzana', 'banana', 'naranja', 'pera']
random.seed(100)
print(random.choice(my_list)) # Imprime un elemento aleatorio de la lista, pero siempre será el mismo elemento con esta semilla
Al establecer la semilla como 100, se elige un elemento aleatorio de la lista, pero siempre será el mismo elemento en cada ejecución del programa.
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